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《MATLAB神经网络30个案例分析》是一本专注于神经网络应用实践的教程类书籍,通过30个典型场景演示了MATLAB环境中神经网络的实现方法。该书采用案例驱动的教学方式,每个案例都配有完整实现代码和详细说明。
该书特色在于将理论知识与工程实践紧密结合,案例覆盖了神经网络在分类、预测、模式识别等领域的典型应用。作者特别强调长期提供技术答疑支持,并配套提供教学视频资源,形成"书籍+代码+视频+答疑"的完整学习体系。
从书籍定位来看,适合已经具备MATLAB基础并希望掌握神经网络应用的工程技术人员或相关专业学生。案例设计注重实用性,读者可以通过复现案例快速掌握神经网络解决实际问题的思路和方法。配套网站提供的视频资源进一步降低了学习门槛,使复杂的神经网络原理更易于理解和实践。