File: c9_estimatepi.m have 5 pi estimates are based on a randomized trial to rep...

资 源 简 介

File: c9_estimatepi.m have 5 pi estimates are based on a randomized trial to rep...

详 情 说 明

通过蒙特卡洛方法估计圆周率π是一种经典的数值模拟技术。该方法的原理是在单位正方形内随机撒点，统计落在内切圆中的比例，从而推算π值。文件中展示了5次独立试验的结果，每次试验进行500次随机采样。

五个独立的π估计值呈现典型随机波动特征，最高3.1600与最低2.9920相差5.6%，这种波动性正是随机模拟的特点。将五次结果取平均后得到3.0736的合并估计值，其精度相当于单次2500次采样的效果，说明增加试验次数能有效提高估计精度。

值得注意的是，所有估计值都略低于真实π值(3.1416)，这种系统性偏差可能源于随机数生成特性或采样次数不足。实际应用中，通常需要数万次采样才能获得较精确的结果，这也体现了蒙特卡洛方法收敛速度较慢的特点。