A MATLAB Kriging Toolbox

资 源 简 介

A MATLAB Kriging Toolbox

详 情 说 明

MATLAB Kriging Toolbox 是一款专业的地理空间插值工具包，其核心是基于克里金（Kriging）算法的近似建模技术。该工具箱通过统计学方法对空间分布数据进行最优无偏估计，广泛应用于地质统计、环境建模和资源评估等领域。

Kriging 作为高斯过程回归的特例，能够有效处理空间自相关性。工具箱通过变异函数量化空间相关性结构，并据此构建权重矩阵进行预测。用户只需提供离散采样点的坐标和观测值，即可生成连续的空间预测表面，同时获得预测误差的方差分布。

典型建模流程分为三步：首先分析数据的空间变异特性，选择适合的变异函数模型（如球形、指数或高斯模型）；然后通过最大似然等方法优化模型参数；最后基于拟合的模型进行空间预测和不确定性评估。输出结果不仅包含预测值网格，还会生成对应的置信区间，为决策提供可靠性参考。

相较于常规插值方法，Kriging 的优势在于其能够融合测量误差和空间异质性，特别适合处理非均匀采样数据。该工具箱还支持协同克里金（Co-Kriging）等扩展方法，可整合辅助变量提升预测精度。