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在无线传感器网络(WSN)中,节点定位是实现有效数据采集和事件监测的基础功能。由于GPS设备的高成本和能耗问题,大多数场景需要通过算法实现节点的自定位。这类算法通常分为基于测距(如TOA、RSSI)和非测距(如DV-Hop)两类,核心目标是通过锚节点(已知位置)推算出未知节点的坐标。
定位误差分析是评估算法性能的关键环节,通常通过均方误差(MSE)或累积分布函数(CDF)衡量。误差来源包括信号强度波动、多径效应以及节点部署密度等。MATLAB因其矩阵运算和可视化优势,常被用于仿真定位算法:例如通过最小二乘法求解超定方程组,或利用粒子滤波优化迭代结果。
实际应用中还需考虑算法收敛性、能耗均衡和抗遮挡能力。例如在室内环境中,RSSI易受多径干扰,需结合信道模型修正;而稀疏网络可能需采用层次式定位策略。这些扩展思路可通过MATLAB的通信工具箱和优化工具箱快速验证。