Have written MATLAB s fft transform the source code! There is also the process....

资 源 简 介

Have written MATLAB s fft transform the source code! There is also the process....

详 情 说 明

自己动手实现FFT算法能够深入理解快速傅里叶变换的核心原理。在MATLAB中编写FFT源代码不仅可以帮助掌握这种高效的频域分析技术，还能根据实际需求进行定制化改进。

FFT算法的实现过程主要包含三个关键步骤：首先是数据预处理，确保输入信号长度为2的整数次幂，不足时需要进行补零操作。其次是采用经典的蝶形运算结构，通过递归或迭代方式将大点数FFT分解为多个小点数FFT的组合。最后是位反转重排，这是FFT算法能够高效运行的重要优化手段。

实际操作中需要注意采样频率的设置要符合奈奎斯特准则，避免出现频谱混叠现象。对于实信号分析，可以利用对称性进一步优化计算效率。时间窗函数的选择也会显著影响频谱泄露现象的控制效果。

相比MATLAB内置的fft函数，自行实现的版本虽然运算速度可能稍慢，但具有更好的可调试性和可扩展性。开发过程中可以逐步添加频谱可视化、谐波分析等扩展功能，构建完整的信号处理工具箱。