扰动和观察算法

资 源 简 介

扰动和观察算法

详 情 说 明

扰动和观察算法是光伏系统中实现最大功率点跟踪（MPPT）的经典方法之一。其核心思想是通过周期性扰动光伏阵列的工作电压，并观察输出功率的变化趋势来逼近最大功率点。

该算法的工作原理可以类比为爬山过程：每次对系统电压施加一个小幅度扰动（增加或减少），随后检测功率变化。若功率增加，则保持相同扰动方向继续调整；若功率减少，则立即反转扰动方向。这种迭代过程最终会使系统工作在功率-电压曲线的顶点附近。

扰动和观察法的优势在于实现简单且无需提前知道系统的精确参数，仅需测量电压和电流即可完成闭环控制。但其固有缺点是会在最大功率点附近产生持续振荡，导致一定的功率损失。通过优化扰动步长或结合自适应调整策略，可以在跟踪精度和系统稳定性之间取得更好平衡。

该方法广泛应用于中小型光伏系统，尤其适合对成本敏感且动态环境变化不剧烈的应用场景。理解其"试探-反馈-修正"的核心逻辑，有助于后续学习更复杂的MPPT算法如电导增量法等改进方案。