RLS algorithm is a procedure to help the U.S. certainly has the

资 源 简 介

RLS algorithm is a procedure to help the U.S. certainly has the

详 情 说 明

RLS（递归最小二乘）算法是一种在信号处理和系统辨识领域广泛使用的自适应滤波技术。该算法通过递归方式更新权重参数，能够快速收敛并跟踪时变系统的特性变化。

RLS的核心思想是基于最小二乘准则，但采用递归计算方式避免矩阵求逆运算，显著提高了计算效率。与LMS算法相比，RLS具有更快的收敛速度，尤其适用于需要快速适应环境变化的场景，如通信系统的信道均衡、噪声消除等。

算法实现通常包含三个关键步骤：先计算增益向量，然后更新估计误差，最后递归调整滤波器系数。这种递推结构使得RLS能够在线处理数据流，而不需要存储全部历史数据。值得注意的是，RLS算法虽然性能优越，但计算复杂度相对较高，需要在存储资源和计算效率之间做出权衡。