毕设使用的压缩传感算法matlab程序

资 源 简 介

毕设使用的压缩传感算法matlab程序

详 情 说 明

在毕业设计中实现的压缩传感算法MATLAB程序主要围绕振动信号处理和参数估计展开。该研究结合了现代信号处理中的多项关键技术，通过MATLAB实现了完整的算法流程。

程序首先对采集的振动信号进行数据归一化处理，确保不同量纲的传感器数据具有可比性。针对模态振动分析，系统采用了基于子空间的特征提取方法，包括经典的MUSIC算法、计算效率更高的ESPRIT算法以及改进的ROOT-MUSIC算法。这些算法能有效识别振动信号的频率成分，特别适合处理多模态振动场景。

在参数估计环节，程序实现了两种统计推断准则：最大似然（ML）准则侧重于寻找最可能产生观测数据的参数，而最大后验概率（MAP）准则则结合了先验知识进行贝叶斯推断。对于信号到达过程的建模，采用泊松过程来描述事件发生的随机性，并通过解耦技术分离混合信号成分。

研究亮点在于自主设计的5种调制信号模型，这些定制化信号能更好地匹配实际振动特征。通过压缩感知框架，程序实现了从少量观测数据中高概率恢复原始信号的功能，验证了算法在欠采样条件下的有效性。整套程序为机械状态监测、结构健康诊断等工程应用提供了有价值的解决方案。