matlab解决TSP问题

资 源 简 介

matlab解决TSP问题

详 情 说 明

模拟退火算法是解决TSP（旅行商问题）的一种高效随机优化方法。该算法模拟金属退火过程中的冷却行为，通过控制温度参数来平衡全局搜索与局部优化的能力。

算法核心逻辑分为两个关键判断条件：对于新生成的解路径Y(i+1)，首先计算其路径长度J(Y(i+1))并与当前解J(Y(i))比较。当新解更优时（即路径更短），算法必然接受该解；当新解较差时，系统仍会以特定概率接受劣解，这个概率值与当前温度参数相关。

接受劣解的概率设计是算法的精髓所在，它使得算法能够跳出局部最优陷阱。随着迭代次数增加（对应温度下降），接受劣解的概率呈指数衰减，最终算法会收敛到相对稳定的解状态。这种机制既保持了初期搜索的多样性，又保证了后期解的稳定性。

在MATLAB实现时，需要特别注意温度衰减系数的设置、邻域解生成策略以及终止条件判断这三个关键参数。合理的参数配置能显著提升算法收敛速度和解的质量。