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在目标反射率数据的模拟计算中,针对低仰角域数据缺失的情况,系统通过解耦最小二乘技术实现高分辨率光谱估计。该模拟的核心目标是验证算法在复杂场景下的适用性,特别是在数据不完整的条件下如何优化反射率重建效果。
技术实现依赖于7个关键文件的协同工作,包括主计算模块、数据获取接口和约束条件处理等组件。这些模块共同完成了从原始数据获取到光谱估计的完整流程,其中解耦最小二乘法的优势在于能够分离不同维度的参数估计问题,从而提升高维数据处理的效率和精度。
值得注意的是,该模拟特别关注实际应用中的边界条件处理,例如通过约束条件模块来规范解空间,避免因数据缺失导致的病态解问题。这种设计使得系统即使在部分观测数据不可用的场景下,仍能保持稳定的反射率重建能力。