SNR，PSNR

资 源 简 介

SNR，PSNR

详 情 说 明

信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)是信号处理中两个重要的质量评估指标。在MATLAB实现中，我们通过计算信号功率与噪声功率的比值来量化信号质量。

计算过程首先需要获取原始信号和噪声信号。信号功率的计算通常采用信号的均方值，即信号样本的平方和除以样本数量。噪声功率则是通过原始信号与含噪信号的差值计算得来。得到这两个功率值后，将它们相除得到功率比。

为了符合工程应用习惯，这个比值会被转换为分贝单位。转换公式是对功率比取以10为底的对数，再乘以10。这样得到的最终结果就是信噪比的dB值。

峰值信噪比(PSNR)是SNR的一个变种，特别适用于图像处理领域。它使用信号的最大可能值（如图像中像素的最大值）代替信号功率作为参考。计算方式与SNR类似，但参考基准不同，常用于评估压缩或处理后的图像质量。

MATLAB实现这些计算具有天然优势，因为其内置的矩阵运算和数学函数可以高效地完成这些操作。程序snr_singlech.m就是利用这些特性实现的单通道信号信噪比计算工具。

实际应用中需要注意，准确分离信号和噪声分量是计算结果可靠的关键。对于不同的信号类型和应用场景，可能需要采用不同的预处理方法来确保功率计算的准确性。