SPIHT USING PCA

资 源 简 介

SPIHT USING PCA

详 情 说 明

基于PCA（主成分分析）和SPIHT（分层树集合分割）的图像压缩方法通过结合两种算法的优势，能够有效提升压缩效率并保持较高的图像质量。PCA通过降维去除冗余信息，而SPIHT则利用小波系数的层次结构进行高效编码，两者的结合可以进一步提升压缩率，同时通过PSNR（峰值信噪比）来量化重建图像的质量差异。

在PCA预处理阶段，图像被分解为主成分，保留重要的特征向量，从而减少数据维度。随后，SPIHT算法对小波变换后的系数进行编码，利用其嵌入式特性逐步优化压缩质量。实验结果表明，相较于单独使用SPIHT，结合PCA的方法可以在更高的压缩比下仍保持较好的PSNR值，尤其适用于需要高压缩率的应用场景。