KGabor 的图像特征提取的 matlab 程序代码

资 源 简 介

KGabor 的图像特征提取的 matlab 程序代码

详 情 说 明

KGabor是一种基于Gabor滤波器的图像特征提取方法，能够有效捕捉图像的纹理特征。在Matlab环境下实现KGabor特征提取通常包含以下几个关键步骤：

首先需要设置输入图像文件夹路径和输出Excel文件路径。程序会扫描指定文件夹中所有符合命名模式的图像文件（如image1.jpg, image2.jpg等）。对于每幅图像，都会应用预先定义好的Gabor滤波器组进行卷积运算。

Gabor滤波器组通常由多个尺度和方向的滤波器组成，每个滤波器会与图像进行卷积产生响应。KGabor方法会对这些响应进行特定处理，如取绝对值、下采样和归一化等操作，最终生成固定维度的特征向量。

所有图像处理完毕后，程序会将提取到的特征向量按照图像顺序整理，并写入Excel文件。每行对应一幅图像的特征数据，通常会保留原始图像文件名作为标识。这种批量处理方式特别适合需要对大量图像进行特征提取的研究场景。