蚁群算法用MATLAB求解76城市TSP，matlab源码

资 源 简 介

蚁群算法用MATLAB求解76城市TSP，matlab源码

详 情 说 明

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，尤其适用于解决旅行商问题（TSP）。在76个城市的TSP问题中，算法通过模拟蚂蚁释放信息素和群体协作机制寻找最短路径。

算法核心流程分为三步： 路径构建：每只蚂蚁根据信息素浓度和启发式因子概率选择下一个访问城市，逐步形成完整路径。 信息素更新：路径完成后，根据路径长度动态更新信息素，优质路径留下更高浓度。 迭代优化：通过多轮蚁群搜索和信息素的正反馈机制，最终收敛至近似最优解。

MATLAB实现要点： 使用矩阵存储城市坐标和距离，通过轮盘赌算法实现概率化路径选择。 引入蒸发系数避免局部最优，采用精英策略加速收敛。 可视化模块可动态展示路径优化过程，便于观察算法性能。

扩展场景： 该算法框架可迁移至物流配送、网络路由等离散优化问题，调整启发式函数即可适配不同约束条件。