动态频谱分配算法测试源程序

资 源 简 介

动态频谱分配算法测试源程序

详 情 说 明

动态频谱分配是无线通信中的关键技术，其核心目标是通过智能化的频谱资源调度提升系统效率。本次测试程序采用多维度信号处理技术，主要包含以下创新点：

基于负熵最大的独立分量分析 通过高阶统计量度量信号独立性，相比传统二阶统计方法更能捕捉非高斯特性。算法通过优化负熵目标函数实现信号盲源分离，特别适用于混叠频谱信号的解析。

累计贡献率曲率计算 自定义曲率函数评估各分量的有效贡献度，通过曲率拐点自动确定保留分量数，避免人工设定阈值的主观性。该方法在信号降维处理中展现出更好的自适应特性。

多源导航融合架构 组合GPS与INS数据进行时空对齐，采用联邦滤波处理不同更新率的传感器数据。通过松耦合方式弥补单一导航系统在信号遮挡环境下的局限性，提升轨迹估计鲁棒性。

第二能量熵特征提取 改进传统香农熵计算方式，在时频域构建能量分布矩阵后计算二阶统计熵值。该指标能有效区分频谱占用模式，为动态分配提供量化依据。

旋转不变子空间法 利用信号子空间的旋转不变特性估计波达方向，通过构建Toeplitz矩阵实现无需参数搜索的快速谱估计，适用于实时频谱感知场景。

这些方法共同构成了完整的动态频谱分析框架，从信号分离、特征提取到决策生成形成闭环。测试程序特别考虑了实际工程中的计算复杂度约束，所有模块均采用矩阵运算优化以避免循环结构。