GBVS显著性检测算法matlab代码

资 源 简 介

GBVS显著性检测算法matlab代码

详 情 说 明

GBVS（Graph-Based Visual Saliency）是一种基于图论的视觉显著性检测算法，用于模拟人类视觉系统对场景中显著区域的注意机制。该算法通过将图像转换为图结构并计算节点间的对比度，最终生成显著性图谱。

### 核心原理 图结构建模：将图像像素或超像素作为节点，基于空间位置和颜色相似性构建边关系。 马尔可夫链计算：通过定义节点间的转移概率，模拟视觉注意的随机游走过程，突出高对比度区域。 归一化与融合：对多尺度的特征图进行归一化并融合，生成最终的显著性热图。

### 实现优势 适用性广：支持灰度图与彩色图输入。 生物学合理性：更贴近人类视觉系统的注意机制。 即用性：提供开箱即用的MATLAB实现，便于与其他算法对比。

### 使用建议 运行前需确保MATLAB环境，并参照附带的`readme.txt`配置依赖项。典型应用场景包括目标检测预处理、图像裁剪和视觉质量评估。