WSN 路由算法

资 源 简 介

WSN 路由算法

详 情 说 明

无线传感器网络（WSN）路由算法是保障网络高效通信的核心技术，其设计需综合考虑能耗均衡、拓扑动态性和数据聚合等特性。经典仿真算法通常围绕以下维度展开：

分层路由代表 分簇算法如LEACH通过随机轮换簇头节点实现能耗均衡。其改进版本PEGASIS引入链式结构减少簇头通信距离，而TEEN则针对事件驱动场景设定双阈值过滤冗余数据。

地理位置路由 GEAR算法利用地理信息实现能量感知路由，通过代价函数选择最优路径。GPSR则采用贪心周边转发策略解决边界空洞问题，适合大规模节点部署。

多路径路由 SPIN协议通过元数据协商减少冗余传输，Directed Diffusion则建立梯度场实现多路径数据汇集。这类算法在链路不稳定时表现出较强鲁棒性。

混合型路由 ZBR协议结合树状和网状拓扑优势，在近sink区域采用多跳转发，远端则启用簇结构。CROSS层算法进一步整合MAC层信息优化路由决策。

仿真时需重点关注能耗模型构建、节点移动性模拟及数据包投递率等指标验证。现代研究趋势倾向于融合机器学习实现动态路由优化，但经典算法仍是评估新方案的基准体系。