一个局部均值分解（LMD）算法matlab程序

资 源 简 介

一个局部均值分解（LMD）算法matlab程序

详 情 说 明

局部均值分解（LMD）是一种自适应信号处理方法，特别适用于非平稳和非线性信号的特征提取。该算法的核心思想是通过迭代处理将复杂信号分解为多个乘积函数（PF）分量，每个PF分量都由包络信号和纯调频信号相乘得到。

在信号处理领域，LMD算法相比传统方法如EMD具有更优的端点效应抑制能力。算法实现过程主要包含以下关键步骤：首先通过滑动窗口计算局部均值函数，然后通过极值点识别和插值构造包络估计函数。这个过程会反复迭代直到满足停止条件，最终得到具有物理意义的PF分量。

该Matlab实现方案经过优化调试，在计算效率和分解精度方面都达到了较高水平。程序特别考虑了实际工程应用中的需求，包含自研的曲率计算函数来提升特征点识别准确性，同时采用Relief算法进行特征权重计算，这使得分解结果更具可解释性。

对于通信信号处理应用，该程序还集成了主同步信号（PSS）的时域相关分析功能。通过时域仿真可以直观观察信号特征，而光子晶体透反射特性的计算模块则为光学领域研究提供了便利。整个程序采用模块化设计，各功能组件既可独立运行也能协同工作。