本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。...

资 源 简 介

本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。...

详 情 说 明

功率谱密度仿真比较实验主要针对三种不同的信号源进行分析，这三种信号源的具体定义可参考《现代数字信号处理导论》上册第202页习题5的内容。实验采用了三种经典方法来估计功率谱密度：周期图法、自相关法以及协方差法。

周期图法是一种非参数化的频谱估计方法，其核心是对信号的有限长度样本进行傅里叶变换后取模平方。这种方法计算效率高，但存在分辨率低和方差大的缺点，尤其对于短数据序列表现更为明显。

自相关法则基于信号的统计特性，先估计信号的自相关函数，再对自相关函数进行傅里叶变换得到功率谱。这种方法相比周期图法在一定程度上减小了方差，但同样受到窗函数和截断效应的影响。

协方差法属于参数化方法，通过建立信号模型（如AR模型）来估计功率谱。它假设信号可以由一个线性系统产生，并通过求解模型参数来间接推导频谱特性。这种方法在信号模型匹配良好的情况下，可以获得更高的频率分辨率和更平滑的谱估计结果。

三种方法各有优缺点：周期图法简单直接但精度有限，自相关法在经典方法中提供了一种折中方案，而协方差法则在模型准确时效果最佳，但对模型阶数选择敏感。实际应用中需要根据信号特性和需求权衡选择。