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逆滤波器是一种经典的图像复原技术,主要用于从模糊图像中恢复原始图像。其核心思想是在频率域中对图像进行逆向处理,抵消导致图像模糊的退化函数影响。
基本原理是通过建立图像退化过程的数学模型,在频域中构造一个与退化函数相反的滤波器。当模糊图像经过该滤波器处理时,理论上可以抵消退化过程带来的影响。关键在于准确获取或估计导致图像退化的点扩散函数(PSF),这是构建有效逆滤波器的前提条件。
需要注意的是,标准的逆滤波器存在明显局限性,特别是对噪声极为敏感。因为在实际应用中,退化过程往往伴随着噪声干扰,直接应用逆滤波器会同时放大这些噪声成分,导致复原结果质量下降。为解决这一问题,通常会结合维纳滤波等其他技术进行改进。
在数字图像处理领域,逆滤波器为理解图像退化与复原提供了重要的理论基础,虽然实际应用受限,但它启发了后续更鲁棒的图像复原方法发展。