真正的采用偏最小二乘法

资 源 简 介

真正的采用偏最小二乘法

详 情 说 明

本文将介绍一种结合多种智能算法的综合数据分析方法。该方法基于偏最小二乘法(PLS)作为核心建模工具，通过D-S证据理论实现多源数据融合，并采用迭代自组织数据分析技术(ISODATA)进行数据聚类。在控制算法方面，系统实现了智能预测控制，利用脉冲对消法处理信号干扰问题。

这种方法的创新点在于将随机生成树算法引入到数据分析流程中，能够快速构建数据间的拓扑关系网络。系统在MATLAB环境下实现，充分发挥了MATLAB在矩阵运算和算法验证方面的优势。整个方案特别适合处理具有以下特征的数据场景：多源异构数据、非线性关系、存在测量噪声等。

在实际应用中，该方法可有效提高预测精度，通过数据融合减少不确定性，同时保持较高的运算效率。脉冲对消技术的运用进一步增强了系统抗干扰能力，使得在复杂环境下的数据预测更为可靠。