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模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊概念的数学方法,由Reza Langari等专家在控制系统中广泛应用。与传统二元逻辑不同,它允许在0到1之间的连续真值,更适合模拟人类决策过程。
在控制系统中的应用主要体现为: 通过隶属度函数量化模糊概念(如"温度较高") 使用IF-THEN规则库构建推理系统 解模糊化输出精确控制信号
典型实现会涉及三个核心步骤:模糊化输入变量、基于规则库进行推理、将模糊输出转化为精确值。这种方法特别适合那些难以建立精确数学模型但存在专家经验的场景,比如空调温度控制或汽车防抱死系统。Reza Langari的著作通过工业案例展示了如何用模糊逻辑解决传统控制方法难以处理的非线性问题。