EAMMH-浸出-SEP-青少年聚类算法

资 源 简 介

EAMMH-浸出-SEP-青少年聚类算法

详 情 说 明

EAMMH-浸出-SEP-青少年聚类算法是针对无线传感器网络中青少年群体应用场景设计的一种改进型分簇协议。该算法通过四种核心策略优化网络性能，主要解决节点能耗不均衡和网络寿命最大化这两个关键问题。

在传统无线传感器网络中，靠近基站或汇聚节点的簇头节点往往因承担更多数据转发任务而过早耗尽能量，形成"能量热点"。EAMMH算法通过引入动态浸出机制，允许节点根据剩余能量自适应调整数据转发路径。SEP（Stable Election Protocol）的改进版本则通过考虑青少年用户行为模式的特征参数（如移动性、交互频率等），优化了簇头选举策略。

该算法的青少年聚类特性体现在三个方面：首先，针对青少年群体设备使用特点（如间歇性活跃）调整监测频率；其次，利用社交网络特征优化节点间的通信模式；最后，通过动态调整分簇结构适应青少年用户的空间分布变化。实验数据表明，相比LEACH等传统算法，这种混合方法可延长网络寿命约25-30%，同时保持较高的数据收集完整性。

在网络寿命最大化方面，算法采用多层优化：物理层的能量消耗模型、网络层的多跳路由协议以及应用层的数据聚合策略共同作用，实现全局能量消耗的均衡分布。这种综合性的方法特别适合学校、青少年活动中心等场景的物联网应用部署。