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粗糙集属性约简程序实现思路
针对评价系统离散化处理后的决策表,该程序实现了基于粗糙集正域的属性约简过程。整个流程包含以下关键功能模块:
核心处理流程: 数据预处理阶段通过delrepeat函数消除决策表中的重复样本,确保数据质量 使用equvalue函数计算属性等价集,这是粗糙集理论的基础操作 通过consistent函数进行一致性检验,判断决策表是否满足约简条件
核心计算模块: calimport函数负责计算整个决策表中各属性的重要度 基于正域的属性约简算法逐步移除冗余属性 redu函数处理删除矩阵阵列的底层操作 delrow函数提供删除整列数据的能力
技术特点: 采用自底向上的属性约简策略 通过正域保持决策系统的分类能力不变 在保证分类质量的前提下最小化属性集合
应用价值: 该程序适用于特征选择、数据降维等场景,特别适合处理经过离散化处理的评价系统数据,能够有效去除冗余属性,提高后续数据分析的效率。