fxlms

资 源 简 介

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详 情 说 明

FxLMS算法（Filtered-x Least Mean Square）是有源噪声控制领域中的核心算法，它通过自适应滤波技术实现主动降噪。该算法在传统LMS算法的基础上进行了关键改进，能够有效解决次级路径带来的系统响应问题。

基本原理是通过参考麦克风采集原始噪声信号，经过自适应滤波器处理后，由次级扬声器产生反相声波。误差麦克风实时监测残余噪声，形成闭环控制系统。FxLMS的创新点在于增加了次级路径估计环节，通过离线或在线建模补偿扬声器到误差麦克风的声学传递函数。

该算法具有计算复杂度低、实时性好的特点，典型应用于耳机降噪、管道噪声消除等场景。实现时需要注意步长因子的选择，过大会导致系统不稳定，过小则收敛速度慢。现代改进算法如FxNLMS通过归一化处理提高了收敛稳定性。

FxLMS算法是有源噪声控制从理论走向工程应用的重要桥梁，其核心思想也被拓展到振动控制、回声消除等领域。