毕设使用的粒子群与K均值聚类的混合算法，matlab源码

资 源 简 介

毕设使用的粒子群与K均值聚类的混合算法，matlab源码

详 情 说 明

本文将介绍一种结合粒子群优化与K均值聚类的混合算法及其在多个工程领域的应用研究。该算法首先利用粒子群优化的全局搜索能力进行初始聚类中心的选择，然后通过K均值聚类进行局部精细化调整，从而提高聚类效果和收敛速度。

在信号处理方面，我们采用脉冲响应相关分析算法并引入累计贡献率作为评估指标。这种方法能够有效提取信号特征，特别适合负荷预测应用场景。通过建立合理的贡献率阈值，可以自动确定需要保留的主成分数量。

针对FMCW调频连续波雷达的测距测角问题，研究融合了回归分析和概率统计方法。系统通过分析发送和接收信号的频率差来计算目标距离，同时利用多天线阵列实现角度测量。为了提高系统稳定性，算法中加入了重复控制策略，能够有效抑制周期性干扰。

这些方法在MATLAB环境中实现并验证，结果表明混合算法在收敛速度和聚类精度上都优于传统方法，而FMCW雷达系统达到了较高的测量精度。在负荷预测应用中，基于累计贡献率的分析方法显著提高了特征提取的可靠性。