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Canny边缘检测算子是一种经典的图像处理算法,专门用于从灰度数字图像中提取清晰的边缘特征。该算法通过多阶段处理流程,即使在弱边缘区域也能保持较高的检测精度。
Canny算子的核心优势在于其采用高斯滤波降噪与双阈值检测相结合的策略:首先对图像进行平滑处理以抑制噪声干扰,然后通过计算梯度幅值定位潜在边缘像素。与传统边缘检测方法不同,Canny创新性地引入滞后阈值机制——设置高低两个阈值区分强边缘、弱边缘及噪声。只有与强边缘相连的弱边缘才会被保留,这种设计显著提升了边缘连接的连续性。
在数字图像处理中,该算子尤其适合医学影像、工业检测等需要精细边缘信息的场景。其抗噪能力和边缘定位精度使其成为实际应用中首选的边缘检测方案之一。