宽带信号RSS和TCT算法的复杂度比较

资 源 简 介

宽带信号RSS和TCT算法的复杂度比较

详 情 说 明

宽带信号处理中的DOA估计是阵列信号处理的关键技术。RSS（Root Signal Subspace）算法和TCT（Test of Orthogonality of Projected Subspaces）算法是两种常用的宽带DOA估计方法，它们在计算复杂度上有显著差异。

RSS算法的核心思想是通过构建信号子空间并求取其多项式根来实现DOA估计。该算法需要进行特征值分解和多项式求根运算，计算量主要集中在矩阵分解和多项式处理上。由于涉及高阶矩阵运算，RSS算法的复杂度随着阵元数和采样点数的增加而快速上升。

TCT算法采用子空间正交性测试的原理，通过构建多个频点的子空间投影矩阵来估计DOA。相比RSS，TCT需要处理多个窄带频点的数据，并执行重复的正交性测试，这使得它在频点划分较细时会显著增加计算负担。

复杂度比较实验通常采用固定阵元数和信号源数的场景，通过变化带宽和采样点数来观察两种算法的耗时表现。从实现机理来看，RSS在低维情况下可能更高效，但当处理高维信号时，TCT的并行处理特性可能使其具有优势。实际应用中需要权衡估计精度和计算资源来选择合适算法。