[MATLAB]最小和LDPC译码算法MATLAB实现

资 源 简 介

[MATLAB]最小和LDPC译码算法MATLAB实现

详 情 说 明

最小和算法（Min-Sum Algorithm）是LDPC码译码中的一种经典近似算法，它通过简化置信传播的计算复杂度来实现高效译码。在MATLAB中实现这一算法需要构建完整的通信系统链路。

整个实现流程包含五个关键环节：首先是随机校验矩阵的构造，这是LDPC码的基础结构；接着生成随机信息序列作为发送数据；然后通过编码器将信息序列转换为码字；在传输环节模拟噪声信道对信号的影响；最后通过最小和译码器进行迭代译码。

算法核心在于校验节点更新的简化处理，用最小绝对值运算代替精确计算，显著降低了计算复杂度。实现时需要注意设置合适的迭代次数和收敛条件，同时记录每次译码的误码率等关键指标。

为方便研究分析，程序设计了数据自动存储功能，所有运行结果会实时保存到Excel文件中。这种实现方式既适合教学演示，也可作为科研实验的基础框架，通过调整信道参数和矩阵结构能够快速验证不同场景下的译码性能。