形态学作业

资 源 简 介

形态学作业

详 情 说 明

在二值图像处理中，形态学操作是分析颗粒状物体的有效手段。对于具有相同大小颗粒的二值图像，我们可以通过系列形态学算法实现三种不同颗粒特征的提取：

(a) 与边界连通的独立颗粒： 通过边界检测算法识别图像边缘，然后与原始颗粒图像进行逻辑与运算。再使用连通区域标记算法区分不同边界颗粒，最终得到与图像边界相连的独立颗粒集合。

(b) 彼此交叠的颗粒： 首先对图像进行膨胀操作，使相邻颗粒连接形成更大的连通区域。然后通过面积阈值筛选，保留由多个原始颗粒交叠形成的大面积区域，从而提取交叠颗粒群。

(c) 彼此无交叠的独立颗粒： 采用距离变换结合分水岭算法，先计算每个颗粒到背景的距离，然后通过寻找局部极值点来分离相互接触的颗粒。最后筛选出保持原始颗粒大小的孤立区域，这些即为无交叠的独立颗粒。