真正的香农能量算法源代码

资 源 简 介

真正的香农能量算法源代码

详 情 说 明

香农能量算法与通信系统仿真全解析

在信号处理领域，香农能量算法常用于量化信号的能量分布特性，尤其在非平稳信号分析中表现优异。其核心思想是通过对数能量计算突出信号的高能量区域，适用于眼图分析、误码率检测等场景。

香农能量的计算逻辑 算法首先对输入信号取平方（能量计算），再通过对数变换压缩动态范围，最终提取出关键能量特征。这种处理能有效抑制噪声干扰，适用于通信系统中信号质量的评估。

MATLAB GUI 实现系统仿真 通过MATLAB的图形用户界面（GUI），可交互式展示以下功能： 眼图生成：基于接收信号绘制眼图，直观反映码间串扰和噪声影响。 误码率分析：对比原始数据与解调结果，动态计算误码率（BER），支持不同信噪比条件下的仿真测试。 最小均方误差（MSE）模块：用于评估滤波或均衡算法的性能，通过比较期望信号与实际输出的均方误差量化系统优化效果。

数据包传输与特征处理 系统包含数据包编码/解码模块，通过添加校验位模拟实际通信场景。针对高维数据： 特征降维：采用PCA或LDA算法减少冗余特征，提升计算效率。 特征融合：结合时域和频域特征（如能量、过零率）增强分类效果。 相关分析：计算信号间的相关系数，用于多通道信号同步或干扰分析。

波形数据分析扩展 通过短时傅里叶变换（STFT）或小波变换，可进一步分解信号波形，定位异常事件（如脉冲干扰）。结合香农能量算法，能快速识别信号中的关键时段，为故障诊断提供依据。

该框架将理论算法与工程实践结合，适用于通信教学实验或实际系统的快速原型验证。