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数字信号处理中的频谱分析是理解信号特征的关键技术。快速傅里叶变换(FFT)算法作为核心工具,能将时域信号高效转换为频域表示。
Matlab环境下实现FFT频谱分析主要分为三个步骤:首先对原始信号进行采样和预处理,包括去噪和加窗处理;其次调用内置fft函数进行变换计算;最后通过幅度谱和相位谱可视化分析结果。
实际应用中需要注意采样频率设置需满足奈奎斯特定理,避免频谱混叠。加窗函数的选择会影响频谱泄漏程度,常用汉宁窗或汉明窗进行优化。Matlab的fftshift函数可帮助调整频谱显示范围,使零频分量位于频谱中心。
这种分析方法广泛应用于音频处理、通信系统、振动检测等领域,是数字信号处理最基础且实用的技术之一。