我课设编写的双隐层反向传播神经网络算法matlab编程

资 源 简 介

我课设编写的双隐层反向传播神经网络算法matlab编程

详 情 说 明

本文将介绍本科毕业设计中涉及的几个主要技术方向及其实现思路。

双隐层反向传播神经网络算法（MATLAB实现） 该部分采用具有两个隐藏层的BP神经网络结构，相比单隐层网络能更好处理非线性问题。实现时需注意隐层节点数的选择，过多会导致过拟合，过少则影响收敛性。通过Sigmoid激活函数和梯度下降法更新权重，最终用于分类或回归任务。

FMCW雷达测距测角 调频连续波雷达通过发射频率线性变化的信号，利用回波信号与发射信号的频差计算距离。测角则采用多天线相位差法。MATLAB仿真需建模频率斜坡、混频过程和FFT频谱分析，注意消除多普勒效应的影响。

三相光伏逆变并网仿真 重点实现光伏阵列的DC-AC转换并与电网同步。需要构建最大功率点跟踪(MPPT)算法、三相逆变桥和锁相环(PLL)控制模型。并网时需满足THD(谐波失真率)低于5%的规范要求。

PMUSIC算法校正对比 通过空间谱估计的PMUSIC算法进行DOA(波达方向)估计时，校正前受阵列误差影响会出现谱峰偏移。校正环节需引入阵列流形校准，对比结果显示校正后角度分辨率显著提升。

三电平SVPWM逆变 三电平拓扑结构可减少输出电压谐波。通过空间矢量调制(SVPWM)将参考矢量分解为相邻的三个基本矢量，采用MATLAB/Simulink实现扇区判断、作用时间计算和PWM生成。

MPSK信号的高阶累积量识别 基于四阶累积量的特征提取对MPSK信号进行调制识别，该方法抗高斯噪声能力强。需计算不同M值(M=2/4/8)PSK信号的累积量理论值，构建判决树实现自动分类。