路面裂缝检测

资 源 简 介

路面裂缝检测

详 情 说 明

路面裂缝检测是计算机视觉在基础设施维护中的重要应用。该算法通过多步骤流程实现高精度检测：

噪声预处理阶段 系统首先使用frequence_get函数分析周期性噪声的频率特征，基于此构造陷波滤波器(Muban函数)消除特定频段干扰，再通过bwfilter进行二值化滤波增强裂缝特征。

裂缝特征增强 conPiontRemove函数通过形态学处理剔除分叉干扰点，对二值图像进行优化标记。connectLabel函数进一步分析连通域，将同一直线上的断裂标记区域智能连接，还原真实裂缝的连续性。

几何特征提取 minboundrect函数计算包含裂纹区域的最小外接矩形，该几何特征可用于后续的裂缝宽度计算和走向分析。整个过程在main函数(lie_wen_version2)中实现流程控制，形成完整的检测管线。

这种组合式处理方法有效解决了实际道路图像中光照不均、纹理复杂等挑战，比传统边缘检测方法具有更好的抗干扰能力。算法创新点在于将频域滤波与空间域分析相结合，通过连通域重建提升了断裂裂缝的检测完整度。