universal image quality index

资 源 简 介

universal image quality index

详 情 说 明

Universal Image Quality Index (UIQI) 是由周旺和Alan Bovik提出的一种全参考图像质量评估指标。该指标通过量化参考图像与失真图像之间的结构相似性来评估质量，其核心思想是优秀的质量评估应该反映人类视觉系统对结构信息的敏感性。

UIQI的计算主要考虑三个关键因素：亮度相似性、对比度相似性和结构相似性。算法首先将图像分块处理，在每个局部区域计算这三者的乘积，最后通过区块结果的均值得到全局评分。其值域范围为[-1,1]，越接近1表示与参考图像的一致性越高。

该指标后来发展为更著名的SSIM（结构相似性指数），但UIQI作为奠基性工作，其创新点在于首次将图像质量评估从传统的误差累加（如MSE）转向了感知驱动的结构分析范式，为后续感知质量评估研究开辟了新方向。