短时傅里叶变换

资 源 简 介

短时傅里叶变换

详 情 说 明

短时傅里叶变换（STFT）是一种广泛应用于信号处理的时频分析方法。与普通傅里叶变换不同，STFT能够揭示信号在局部时间段内的频率特征，这对于分析非平稳信号特别有用。

STFT的基本原理是将信号分割成多个短时段，然后对每个时段单独进行傅里叶变换。这种方法的关键在于选择合适的窗函数，常用的包括高斯窗、汉明窗等，它们可以控制时间分辨率和频率分辨率的平衡。

窗函数的选择直接影响分析结果：高斯窗提供良好的时频集中性，而汉明窗能有效减少频谱泄漏。在实际应用中，需要根据信号特性和分析需求选择适当的窗函数。

STFT广泛应用于语音识别、音乐分析、振动监测等领域，它能有效捕捉信号中随时间变化的频率成分，特别适用于分析振幅较低且频率变化范围有限的信号。