泽尼克矩算子

资 源 简 介

泽尼克矩算子

详 情 说 明

泽尼克矩算子是一种基于正交多项式理论的图像特征提取方法，在模式识别和计算机视觉领域有广泛应用。该方法通过计算图像在泽尼克多项式基上的投影系数，能够有效描述图像中的形状特征。

该算子具有旋转不变性的优势，这使得它在处理旋转变化的图像识别任务中表现突出。泽尼克矩的计算过程首先需要对图像进行极坐标变换，然后在单位圆内进行积分运算。由于采用了正交基函数，各阶矩之间互不相关，这为特征选择提供了便利。

在亚像素级精度的应用中，泽尼克矩可以配合边缘检测算法，通过对矩值的精确计算来实现边缘的精确定位。这种方法常被用于需要高精度测量的工业检测场景。实现时需要注意图像归一化处理，以及计算过程中的数值稳定性问题。