课程作业时的粒子追踪测速迭代松弛算法源码

资 源 简 介

课程作业时的粒子追踪测速迭代松弛算法源码

详 情 说 明

粒子追踪测速技术是一种通过分析序列图像中示踪粒子运动来测量流体速度场的方法。在课程作业中实现的迭代松弛算法是该技术的核心组成部分，主要用于提高追踪精度和鲁棒性。

这个算法实现主要包含几个关键模块： 调制与解调模块负责处理原始信号，通过特定调制方式增强信号特征便于后续分析。 信噪比计算模块评估信号质量，为后续处理提供可靠性依据。 采用拉亚普诺夫指数分析系统动态特性，这对判断粒子运动轨迹的稳定性具有重要意义。 空间目标识别模块使用PM算法（Possibility-Maximization）来准确识别和定位粒子。

算法特别考虑了含噪脉冲信号的情况，通过相关检测技术有效抑制噪声干扰。迭代松弛过程通过多次优化逐步修正粒子位移估计，每次迭代都利用邻近粒子的运动信息进行约束，最终获得全场一致的流速分布。

这种方法在流体实验测量中具有重要价值，能够处理实际测量中常见的低信噪比、粒子遮挡等挑战性问题。