一个双向PCS控制仿真，matlab源代码

资 源 简 介

一个双向PCS控制仿真，matlab源代码

详 情 说 明

双向PCS控制仿真中的信号处理与机器学习技术

在双向物理控制系统(PCS)仿真中，精确的时延估计和信号处理是关键环节。通过广义互相关函数(GCC)方法，可以有效计算信号间的时延差异。该方法在时域和频域分别生成相关图，直观展示信号相似性峰值，为后续控制决策提供时间对齐依据。

信号处理方面，仿真采用逐步线性回归筛选重要特征变量，通过迭代方式优化模型结构。匹配追踪(MP)和正交匹配追踪(OMP)算法则用于稀疏信号重构，前者通过非正交投影逐步逼近信号，后者引入正交化处理提升收敛速度，两者均可应用于控制系统中的压缩感知场景。

机器学习组件采用PLS(偏最小二乘)回归工具箱，该算法通过投影将高维数据降维，同时最大化输入输出变量的协方差，特别适用于存在多重共线性的控制参数建模。整个仿真流程将传统信号处理与现代机器学习相结合，为PCS系统提供从时延补偿到参数优化的完整解决方案。