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在毕业设计中涉及无线通信与雷达信号处理的同学,以下技术方向具有较高实践价值:
主同步信号(PSS)时域仿真 PSS是5G/NR系统中用于OFDM符号定时同步的关键信号。时域仿真需关注ZC序列生成、循环移位相关峰检测以及多径信道下的抗干扰能力验证。MATLAB中可通过xcorr函数实现滑动相关器,并添加高斯白噪声评估同步成功率。
压缩感知阵列处理 针对传统DOA估计分辨率受限问题,压缩感知利用信号稀疏性突破瑞利极限。核心步骤包括构建稀疏字典矩阵、设计观测矩阵(如随机高斯矩阵)以及使用OMP或LASSO算法求解稀疏解。需特别注意阵列流形矩阵的相干性优化。
改进PSO算法 分段非线性权重策略能平衡粒子群算法的全局探索与局部开发能力。典型实现包含:初期采用高惯性权重广域搜索,后期动态递减权重并引入自适应变异机制,适合解决雷达波形优化等非凸问题。
FMCW雷达系统仿真 重点建模chirp信号生成、dechirping混频处理和2D-FFT联合测距测角。其中角度估计需结合DBF或MUSIC算法,距离分辨率与扫频带宽直接相关。实际调试时需注意消除多目标间的速度-距离耦合效应。
这些案例均需结合MATLAB信号处理工具箱与通信工具箱实现,建议通过蒙特卡洛仿真验证鲁棒性,工程应用中还需考虑ADC量化噪声等硬件限制因素。