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Allan方差是一种用于分析传感器误差和频率稳定性的统计方法,特别适用于评估精密仪器如原子钟、陀螺仪和加速度计的性能。它通过计算不同时间间隔内的数据方差来识别和量化系统中的各类噪声成分。
该方法的核心思想是利用时间序列数据的重叠差分计算方差,能够有效区分白噪声、闪烁噪声、随机游走等不同误差来源。相较于传统方差分析,Allan方差在分析长期稳定性方面具有明显优势,可以更准确地反映器件的真实性能。
在实际应用中,Allan方差曲线通常会呈现出特征性的斜率变化,不同区间的斜率对应着不同类型的噪声过程。例如-1/2斜率区域表示白噪声主导,0斜率区域反映闪烁噪声,而+1/2斜率则指示随机游走噪声。这种直观的图形化表示使得工程师能够快速诊断系统的主要误差来源。