大尺度衰落MATLAB代码

资 源 简 介

大尺度衰落MATLAB代码

详 情 说 明

大尺度衰落是无线通信信道建模中的重要概念，主要用于描述信号在长距离传播中由于路径损耗和阴影效应导致的功率衰减现象。在MATLAB中实现大尺度衰落模型通常需要考虑以下几个关键因素：

路径损耗模型选择：根据通信场景不同，可以选择自由空间模型、两径模型或经验模型（如Hata模型、COST231模型等）。自由空间模型是基础，描述了信号在无障碍环境中的衰减规律；而经验模型则加入了实际城市/郊区环境的影响因素。

阴影衰落建模：通常采用对数正态分布来模拟阴影效应，这是由建筑物、地形等障碍物造成的随机衰减。在MATLAB中可以通过生成高斯随机变量再取对数来实现。

距离参数设置：大尺度衰落与收发信机之间的距离直接相关，需要明确定义距离向量或矩阵，作为模型计算的输入参数。

环境参数配置：包括载波频率、天线高度、地形类型等变量，这些参数在不同模型中会有不同的影响权重。

实现时通常会先计算确定性路径损耗部分，再叠加随机阴影衰落分量。最终输出可以是路径损耗值（dB）或接收功率值，这取决于建模目的。模型验证阶段可以通过绘制路径损耗-距离曲线来观察是否符合理论预期。