MATLAB Probability and Statistics, Probability and Statistics in MATLAB to intro...

资 源 简 介

MATLAB Probability and Statistics, Probability and Statistics in MATLAB to intro...

详 情 说 明

MATLAB作为强大的数值计算工具，在概率统计领域提供了丰富的内置函数和工具箱。其核心功能可分为数据描述、概率计算、统计推断三大模块，通过简洁的语法实现复杂的统计分析。

在数据描述方面，常用的基础统计量函数包括计算均值（mean）、方差（var）、标准差（std）等，这些函数支持对向量或矩阵按列自动计算。对于概率分布操作，MATLAB采用统一命名规则：概率密度函数以pdf结尾（如normpdf），累积分布函数以cdf结尾（如tcdf），逆累积分布函数则以inv结尾（如chi2inv）。这种设计显著提升了函数调用的可预测性。

假设检验功能覆盖了T检验（ttest）、卡方检验（chi2gof）等常见方法，回归分析则通过regress函数实现线性建模。随机数生成器（random）支持生成符合特定分布的伪随机数，这在蒙特卡洛仿真中尤为重要。

统计工具箱进一步扩展了聚类分析、主成分分析等高级功能。实际应用中，建议结合MATLAB的矩阵运算优势，通过向量化操作避免循环，可大幅提升处理大规模数据集的效率。值得注意的是，部分高阶统计函数需要Statistics and Machine Learning Toolbox的授权支持。