A simple example of Gray-scale transformation

资 源 简 介

A simple example of Gray-scale transformation

详 情 说 明

灰度变换是数字图像处理中最基础的操作之一，主要用于增强图像的对比度或突出特定灰度范围的特征。典型的灰度变换操作包括直方图均衡化和二值化处理。

直方图均衡化是一种自动调整图像对比度的技术，通过重新分配像素灰度值使图像的直方图尽可能均匀分布。这种方法特别适用于改善曝光不足或过度图像的视觉效果，能使原本模糊的细节变得清晰可见。

二值化处理则是将灰度图像转换为黑白图像的过程，关键在于选择合适的阈值。全局阈值法采用单一阈值对整个图像进行处理，适合光照均匀的场景；而自适应阈值法则会根据图像局部区域的特征动态调整阈值，能更好地处理光照不均匀的图像。阈值的选择直接影响二值化效果，常用方法包括Otsu算法等基于直方图分析的技术。

这些基础图像处理方法为后续更复杂的计算机视觉任务奠定了重要基础，在实际应用中通常需要根据具体场景进行参数调整和算法组合。