对于histogram_equalization算法代码，没有使用MATLAB的嵌入式功能…

资 源 简 介

对于histogram_equalization算法代码，没有使用MATLAB的嵌入式功能…

详 情 说 明

直方图均衡化是一种经典的图像增强技术，其核心思想是通过重新分配图像像素的灰度值来扩展动态范围，从而提升图像的对比度。该算法不依赖MATLAB内置函数时，需手动实现以下关键步骤：

统计原始直方图 遍历图像每个像素，统计各灰度级出现的频率。例如，对8位图像需计算0-255每个灰度值的像素数量，形成初始直方图分布。

计算累积分布函数（CDF） 将直方图转换为累积概率分布。通过对每个灰度级的频率值依次累加，得到归一化的CDF曲线。这一步决定了灰度级的重新映射关系。

生成映射表 根据CDF结果，将原始灰度值映射到新的灰度空间。通常会将CDF值乘以最大灰度级（如255）并取整，确保输出图像保持相同的数值范围。

像素值替换 使用映射表对原始图像的每个像素进行查表替换，最终生成均衡化后的图像。此步骤直接完成灰度分布的调整，使输出图像的直方图近似均匀分布。

该实现方案的优势在于深入理解了直方图均衡化的数学原理，避免了黑箱操作。实际应用中需注意处理低对比度图像的灰度级合并问题，以及可能出现的局部过增强现象。