简易图像处理

资 源 简 介

简易图像处理

详 情 说 明

在MATLAB中实现一个简易的图像处理系统可以帮助初学者快速理解噪声类型与滤波器的关系。这个程序主要包含三大核心功能：图像采集、噪声添加和滤波处理。

首先，程序通过调用笔记本电脑的摄像头实现实时拍照功能，这为后续处理提供了原始图像素材。用户界面设计部分采用MATLAB的GUI工具，使得操作更加直观友好，适合刚接触GUI设计的同学参考实现方式。

在噪声模块中，程序提供了椒盐噪声和高斯噪声两种典型噪声类型。椒盐噪声会随机产生黑白像素点，模拟图像传输中的突发干扰；而高斯噪声则呈现正态分布的灰度变化，更接近自然噪声特性。用户可以自由调整噪声强度参数，观察不同污染程度下的图像退化效果。

滤波处理部分集成了三种经典滤波器：中值滤波器擅长消除椒盐噪声，通过取邻域中值避免极端值影响；均值滤波器采用算术平均实现简单平滑；维纳滤波器则基于统计特性进行自适应去噪。所有滤波器都支持自定义窗口尺寸，方便对比不同卷积核尺寸的处理效果差异。

附带的参考程序中还包含小波变换的实现，这为图像的多分辨率分析提供了扩展学习素材。整个项目既展示了MATLAB在图像处理领域的应用优势，也体现了从理论到实践的完整学习路径。对于想要同时掌握图像处理算法和MATLAB编程的同学来说，这个案例具有很好的教学参考价值。