文献实现的最大似然（ML）准则matlab开发代码

资 源 简 介

文献实现的最大似然（ML）准则matlab开发代码

详 情 说 明

基于最大似然(ML)准则的FMCW雷达信号处理

FMCW雷达通过发射线性调频连续波实现高精度测距测角。在仿真系统中，三维图像可直观展示目标的速度、距离和幅度特征，其中最大似然估计为关键算法：

信号建模 将接收信号建模为含噪声的多分量线性调频信号，每个分量对应目标或海洋回波的反射。通过时频分析提取信号的瞬时频率特性，为后续参数估计奠定基础。

最大似然参数估计 采用ML准则对目标的幅值、频率、相位进行联合估计。该算法通过最大化似然函数实现最优统计推断，相比FFT方法能获得更精确的分辨率，尤其适用于低信噪比场景。

功率谱分析 计算目标和海洋回波的功率谱密度(PSD)，区分有用信号与杂波。通过Welch周期图法等非参数化方法实现频谱估计，结合ML准则可优化谱线定位精度。

动力学系统扩展 引入拉亚普诺夫指数分析轨道机动稳定性，该指数量化系统对初始条件的敏感程度。在初轨计算中，结合ML估计修正运动学参数，提升轨道预报准确性。

仿真系统通过上述方法实现端到端处理，最终输出包含多维度信息的可视化结果，为雷达性能评估和动力学分析提供量化依据。