运动目标检测

资 源 简 介

运动目标检测

详 情 说 明

运动目标检测是计算机视觉中的基础任务，适用于监控、交互系统等场景。对于初学者而言，帧间差分算法是最易入门的实现方式。

其核心原理是通过比较连续视频帧的像素差异来识别运动区域。具体流程为：首先将相邻帧转换为灰度图像并进行高斯模糊以降噪，接着计算两帧间绝对差值并二值化得到运动掩膜，最后通过形态学处理消除噪声干扰。这种方法计算量小且实时性高，但对光照变化敏感，可能产生“空洞”现象。

改进方向可从两个层面入手： 三帧差分法：通过加入中间帧的对比，能有效减少重影现象，提高目标轮廓完整性； 多算法融合：例如结合背景减除法或光流法，前者能适应动态背景，后者可追踪运动方向。

初学者通过实现基础帧间差分，能直观理解运动检测的核心思想，后续可逐步尝试上述优化方案来提升检测精度。