HSV Color Space Based On Orange Color

资 源 简 介

HSV Color Space Based On Orange Color

详 情 说 明

在计算机视觉中，基于HSV颜色空间的橙色检测是一种常见的颜色识别技术，尤其适用于特定场景下的对象识别（如皮肤检测的变种）。HSV（色相Hue、饱和度Saturation、明度Value）模型比RGB更接近人类对颜色的感知，能有效分离颜色信息与光照影响。

核心逻辑： 图像预处理：从磁盘读取图像后，需将其从BGR（OpenCV默认格式）转换为HSV空间，以便后续阈值操作。 橙色阈值设定：橙色的色相（H）通常分布在0-22（或等价于180-360的环形范围），需结合饱和度和明度调整阈值范围，过滤低饱和度（接近灰色）或过暗/过亮（非典型橙色）的像素。 二值化处理：将符合橙色阈值的区域置为白色（255），其余区域置为黑色（0），生成掩膜。这一步骤可能因光照条件需要动态调整阈值。

应用差异： 与通用皮肤检测相比，橙色检测的阈值范围更窄，且可能排除某些肤色（如偏红或偏黄）。其优势在于对特定场景（如橙色物体追踪）的针对性，但需注意环境光变化可能导致阈值失效。

优化方向： 动态阈值适应不同光照条件 结合形态学操作（如开闭运算）消除噪点 与其他特征（如纹理）结合提升鲁棒性