支持向量机的Matlab实现，支持多分类，据有GUI操作界面，简单易懂，其中包括输入输出数据。...

资 源 简 介

支持向量机的Matlab实现，支持多分类，据有GUI操作界面，简单易懂，其中包括输入输出数据。...

详 情 说 明

在Matlab中实现支持向量机(SVM)多分类任务时，通过GUI界面可以大大降低使用门槛。整个系统设计应当包含数据导入、模型训练和结果可视化三大核心模块。

数据输入模块需支持常见格式如Excel或CSV，通过GUI的浏览按钮实现文件选择。关键是要设计合理的数据预处理环节，包括特征标准化和类别标签编码。对于多分类问题，系统内部可采用一对多(One-vs-Rest)或一对一(One-vs-One)策略进行转换。

模型参数配置区域应提供核函数选择（如线性核、RBF核）、惩罚系数C和核参数调节等基础选项。通过滑动条或输入框实现交互式调节，同时保留默认参数推荐功能。训练过程需要实时显示进度条和收敛曲线。

输出部分除了显示分类准确率等指标外，建议包含决策边界可视化功能。对于二维或三维特征数据，可通过色彩区分不同类别区域。同时要提供模型保存和预测结果导出功能，形成完整的工作流程。